Weblogs hebben vaak een ander doel dan een website, zowel voor de eigenaar van de blog als voor de bezoekers. Bij een website probeert men dan ook vaak hoog te ranken voor bepaalde, relevante zoektermen waar veel concurrentie op is. Voor blogs geldt dit over het algemeen wat minder. Bij blogs is de long tail dan ook vaak een grotere bron van inkomsten. Hoewel deze lastiger te meten is, kan deze dus voor een aanzienlijk deel van de bezoekers zorgen. Daarom hebben wij onze eigen blog bestudeerd en gekeken of we er wat van kunnen leren.
Long tail
Onder long tail verstaan we die woorden of woordcombinaties die op zichzelf voor weinig verkeer/bezoekers zorgen, maar gezamenlijk toch voor veel verkeer kunnen zorgen. In tegenstelling tot de populaire zoekwoorden (de “head”), waar wel veel verkeer op zit, is het lastig om pagina’s te optimaliseren voor de long tail. Immers, de long tail bestaat uit vele woorden en woordcombinaties. Toch is het goed om te weten welke zoekopdrachten bezoekers gebruikt hebben. Het geeft inzicht in waar je bezoekers naar op zoek zijn.
Daarnaast heeft Google onlangs haar indexatie methode aangepast en dit heeft er onder andere voor gezorgd dat de long tail nog belangrijker is geworden voor veel websites en bedrijven.
Onderzoek naar de long tail van onze blog
Middels Google Analytics hebben we alle zoekopdrachten achterhaald waarmee bezoekers onze blog binnenkwamen, gedurende de periode juli 2009 tot en met juni 2010. Vervolgens hebben we enkele zoekopdrachten die niet voor echte bezoekers zorgden eruit gefilterd (zoals zoekopdrachten beginnend met “site:”). Hierna bleven er 4.125 bezoeken over, afkomstig van 3.316 verschillende zoekopdrachten. Zoals te verwachten bij een blog als de onze, komt vrijwel al het verkeer van zoekopdrachten die we onder de long tail scharen: veel woorden en ontzettend veel (meer dan 80%) verschillende zoekopdrachten.
Vanwege de enorme diversiteit aan zoekopdrachten zijn we gaan kijken naar patronen: welke woorden komen nu vaak terug in de zoekopdrachten die mensen gebruikt hebben om onze blog te vinden? Hieronder vindt u een tabel met daarin de 25 woorden die het vaakst zijn teruggekomen in de gebruikte zoekopdrachten (we hebben het woord Google weggelaten):
| Nr. | Woord in zoekopdracht | Aantal bezoekers via woord | Aantal verschillende zoekopdrachten met woord |
|---|---|---|---|
| 1 | analytics | 708 | 449 |
| 2 | maps | 333 | 199 |
| 3 | bedrijf | 309 | 199 |
| 4 | site | 305 | 275 |
| 5 | hoe | 202 | 155 |
| 6 | adwords | 195 | 161 |
| 7 | zoekmachine | 193 | 173 |
| 8 | index | 181 | 142 |
| 9 | bedrijvencentrum | 161 | 103 |
| 10 | verwijderen | 147 | 140 |
| 11 | link | 126 | 99 |
| 12 | meta | 106 | 81 |
| 13 | blog | 101 | 62 |
| 14 | zoekwoord | 95 | 77 |
| 15 | social | 83 | 65 |
| 16 | marketing | 79 | 64 |
| 17 | html | 70 | 60 |
| 18 | online | 64 | 52 |
| 19 | media | 59 | 52 |
| 20 | seo | 55 | 45 |
| 21 | statistiek | 53 | 46 |
| 22 | hyves | 52 | 49 |
| 23 | e-difference | 48 | 19 |
| 24 | waarom | 46 | 34 |
| 25 | advertentie | 43 | 33 |
Tabel 1: meest voorkomende woorden in gebruikte zoekopdrachten
Dit betekent dat 708 bezoekers een zoekopdracht ingaven met daarin het woord “analytics”, en dat dit voorkwam in 449 verschillende zoekopdrachten. Uit de tabel kunnen we goed zien waar mensen op zoeken. Hoewel wij niet hoog scoren op specifieke zoekwoorden als “Google Analytics” of “Google AdWords” krijgen we dus wel veel bezoekers die op zoek zijn naar specifieke informatie over deze producten van Google: en laat dat nou ook precies de doelgroep zijn die we proberen te bedienen! Ook valt op dat onze bezoekers vaak een vraag (“hoe” en “waarom”) gebruiken in hun zoekopdracht. Ook is er veel behoefte geweest aan informatie over het Google Bedrijvencentrum (nu Places) en het verwijderen van informatie uit zoekmachines.
Tabel 2 laat vervolgens zien dat in meer dan de helft van de zoekopdrachten een (of meerdere) van de eerste tien woorden uit tabel 1 terugkomen. Twee derde van de 3.316 verschillende zoekopdrachten bevatten een (of meerdere) woorden uit tabel 1.
| Woorden | Cumulatief aantal bezoekers | % totaal |
|---|---|---|
| 1 t/m 5 | 1.079 | 26,15% |
| 6 t/m 10 | 1.581 | 52,12% |
| 11 t/m 15 | 1.843 | 60,97% |
| 16 t/m 20 | 1.977 | 64,70% |
| 21 t/m 25 | 2.779 | 67,37% |
Tabel 2: Aantal bezoekers vs. gebruikte woorden in zoekopdrachten
Uit bovenstaande tabel blijkt dat we binnen onze long tail ook onderscheid kunnen maken. Ook hier lijkt er sprake te zijn van een “head” en een “long tail”, wat goed te zien is onderstaande grafiek:
Ondanks dat we slechts de 25 meest gebruikte woorden in onze long tail hebben bekeken, is al goed te zien dat ook hier een “head” en “long tail” verdeling ontstaat. De long tail heeft dus een head en een long tail! De woorden die in deze “long tail head” staan komen zeer waarschijnlijk overeen met de onderwerpen van onze blogs (en mogelijk zelfs de tags), maar toch is het leuk om te zien dat ook hier een dergelijke verdeling ontstaat.
Slot
Ons onderzoek naar de long tail is zeker niet “waterdicht” of compleet, maar het geeft ons wel een goede indruk van hoe deze long tail er nu uit ziet. Wat opvalt is dat onze long tail ook een “head” en “long tail” verdeling heeft. Ook binnen de long tail is er dus wel degelijk een patroon waar te nemen en dit kan houvast geven bij het schrijven van artikelen voor uw doelgroep. Samengevat kunnen we zeggen dat we met onze blog de mensen bereiken die we willen bereiken: mensen die op zoek zijn naar specifieke informatie over online marketing, producten van Google (zoals Analytics en AdWords) en zoekmachine optimalisatie. De long tail is verreweg de grootste bron van bezoekers voor onze blog. Optimaliseren, zoals we doen bij websites voor populaire zoekwoorden, is zeer lastig. Wel geeft het goed aan dat, door content te schrijven voor een specifieke doelgroep, deze ook gevonden kan en zal worden. In dit geval is goede content dus een van de belangrijkste factoren voor het aantrekken van bezoekers.
Lees onze blog voor meer informatie over het meten van de long tail van uw website in Google Analytics.

17 juni 2010
